Главная › Нейросети › bge-large-en-v1.5
The bge-large-en-v1.5 embedding model maps English sentences, paragraphs, and documents into a 1024-dimensional dense vector space, delivering high-fidelity semantic embeddings optimized for semantic search, document retrieval, and downstream NLP tasks...
ID для подключения по API: baai/bge-large-en-v1.5
[API: prompt]× Очистить полеЗдесь появится текстовый ответ модели, когда запрос будет выполнен.
Пока пусто
Здесь появится история твоих запросов к bge-large-en-v1.5 — промт, результат и дата каждой генерации. Войди, чтобы начать копить историю.
Пример запроса
Полная документация и ключ доступны после регистрации.
Цена считается по фактическому расходу токенов/секунд.
«Кратко объясни, в чём разница между двумя подходами к задаче, и предло…»
Реальные примеры от пользователей появятся здесь после первых генераций.