Главная › Нейросети › E5-Base-v2
The e5-base-v2 embedding model encodes English sentences and paragraphs into a 768-dimensional dense vector space, producing efficient and high-quality semantic embeddings optimized for tasks such as semantic search, similarity scoring,...
ID для подключения по API: intfloat/e5-base-v2
[API: prompt]× Очистить полеЗдесь появится текстовый ответ модели, когда запрос будет выполнен.
Пока пусто
Здесь появится история твоих запросов к E5-Base-v2 — промт, результат и дата каждой генерации. Войди, чтобы начать копить историю.
Пример запроса
Полная документация и ключ доступны после регистрации.
Цена считается по фактическому расходу токенов/секунд.
«Кратко объясни, в чём разница между двумя подходами к задаче, и предло…»
Реальные примеры от пользователей появятся здесь после первых генераций.