Главная › Нейросети › all-mpnet-base-v2
The all-mpnet-base-v2 embedding model encodes sentences and short paragraphs into a 768-dimensional dense vector space, providing high-fidelity semantic embeddings well suited for tasks like information retrieval, clustering, similarity scoring, and...
ID для подключения по API: sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
[API: prompt]× Очистить полеЗдесь появится текстовый ответ модели, когда запрос будет выполнен.
Пока пусто
Здесь появится история твоих запросов к all-mpnet-base-v2 — промт, результат и дата каждой генерации. Войди, чтобы начать копить историю.
Пример запроса
Полная документация и ключ доступны после регистрации.
Цена считается по фактическому расходу токенов/секунд.
«Сравни плюсы и минусы удалённой и офисной работы для команды из 5 чело…»
Реальные примеры от пользователей появятся здесь после первых генераций.