Главная › Нейросети › multi-qa-mpnet-base-dot-v1
The multi-qa-mpnet-base-dot-v1 embedding model transforms sentences and short paragraphs into a 768-dimensional dense vector space, generating high-quality semantic embeddings optimized for question-and-answer retrieval, semantic search, and similarity-scoring across diverse content.
ID для подключения по API: sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
[API: prompt]× Очистить полеЗдесь появится текстовый ответ модели, когда запрос будет выполнен.
Пока пусто
Здесь появится история твоих запросов к multi-qa-mpnet-base-dot-v1 — промт, результат и дата каждой генерации. Войди, чтобы начать копить историю.
Пример запроса
Полная документация и ключ доступны после регистрации.
Цена считается по фактическому расходу токенов/секунд.
«Напиши короткое деловое письмо клиенту о переносе срока поставки на 3 …»
Реальные примеры от пользователей появятся здесь после первых генераций.