Главная › Нейросети › GTE-Base
The gte-base embedding model encodes English sentences and paragraphs into a 768-dimensional dense vector space, delivering efficient and effective semantic embeddings optimized for textual similarity, semantic search, and clustering applications.
ID для подключения по API: thenlper/gte-base
[API: prompt]× Очистить полеЗдесь появится текстовый ответ модели, когда запрос будет выполнен.
Пока пусто
Здесь появится история твоих запросов к GTE-Base — промт, результат и дата каждой генерации. Войди, чтобы начать копить историю.
Пример запроса
Полная документация и ключ доступны после регистрации.
Цена считается по фактическому расходу токенов/секунд.
«Сравни плюсы и минусы удалённой и офисной работы для команды из 5 чело…»
Реальные примеры от пользователей появятся здесь после первых генераций.